Obraz dekoracyjny

Typy agentów AI: jak dobrać architekturę do procesu

Typy agentów AI: asystent z bazą wiedzy, agent z narzędziami, agent planujący i system wieloagentowy. Jak dobrać architekturę do procesu i przykład z marketingu.

Agentów AI dzieli się według tego, ile swobody mają w działaniu. Najprostszy jest asystent z jednym narzędziem (np. wyszukiwaniem w bazie wiedzy). Dalej są agenci z wieloma narzędziami, którzy sami wybierają, czego użyć (tools agent), agenci planujący, którzy najpierw rozpisują zadanie na kroki, oraz systemy wieloagentowe, w których kilku wyspecjalizowanych agentów współpracuje, np. jeden zbiera dane, drugi pisze, trzeci sprawdza. Architekturę dobiera się do procesu: im więcej swobody, tym większy koszt, trudniejsze testowanie i potrzeba kontroli.

Typy agentów AI

TypJak działaPrzykład
Asystent z bazą wiedzy (RAG)
Wyszukuje i odpowiadaChatbot odpowiadający z regulaminów
Agent z narzędziami
Sam wybiera narzędzia w pętliObsługa klienta: status zamówienia, zgłoszenie, odpowiedź
Agent planujący
Rozpisuje plan, potem go wykonujeResearch rynku w kilku krokach
System wieloagentowy
Kilku agentów z rolami i koordynatoremPrzygotowanie raportu: dane, analiza, redakcja, weryfikacja
Workflow z krokiem AI (nie agent)
Stała ścieżka, AI w jednym krokuKlasyfikacja maili, odczyt faktur
Dokument z tarczą prowadzi przez dwie ścieżki połączonych modułów do megafonu na ciemnym tle.

Jak dobrać architekturę do procesu

  1. Czy kroki są zawsze takie same? Jeśli tak, wystarczy workflow z krokiem AI.
  2. Czy trzeba wybierać między narzędziami zależnie od pytania? Wtedy agent z narzędziami.
  3. Czy zadanie jest długie i wieloetapowe? Rozważ agenta planującego.
  4. Czy różne części wymagają różnych instrukcji i weryfikacji? Dopiero wtedy system wieloagentowy.

Zacznij od najprostszej architektury, która działa. Każdy kolejny poziom to więcej wywołań modelu, wyższy koszt i trudniejsze szukanie błędów.

Przykład z marketingu

Raport konkurencji: zamiast jednego „super agenta” lepiej działa przepływ, w którym agent researchu zbiera dane ze wskazanych źródeł z linkami, krok AI porządkuje je w tabeli, a człowiek zatwierdza wnioski. Opisaliśmy to w artykułach agenci LLM w marketingu i kiedy agent, a kiedy workflow.

Agenci w n8n

W n8n zbudujesz każdy z tych typów: węzeł AI Agent z narzędziami, agentów wywołujących inne workflow jako narzędzia i przepływy z akceptacją człowieka. Szczegóły w artykule AI Agent w n8n.

Wdrożenie agentów AI

Zobacz usługę wdrożenia AI albo umów bezpłatną konsultację.

Potrzebujesz pomocy z automatyzacją?

Skontaktuj się z nami i porozmawiajmy o Twoich potrzebach. Pomożemy Ci wybrać najlepsze rozwiązanie.

Umów konsultację

Często zadawane pytania

Znajdź odpowiedzi na pytania związane z tym artykułem

Najczęściej wyróżnia się asystentów z bazą wiedzy, agentów z narzędziami, agentów planujących i systemy wieloagentowe. Wiele procesów nie potrzebuje agenta, tylko workflow z krokiem AI.

Masz pytania o ten artykuł?

Skontaktuj się z nami, a odpowiemy na wszystkie Twoje wątpliwości

Bezpłatna konsultacja
Odpowiedź w ciągu 24h
Spersonalizowana wycena

Możesz również skontaktować się z nami bezpośrednio: