Jak AI i automatyzacja n8n przyspieszyły kwalifikację leadów w Detailly 5-krotnie?

Zobacz, jak dla Detailly wdrożyliśmy zaawansowany system automatyzacji pozyskiwania i kwalifikacji leadów. Połączyliśmy Snov.io, OpenAI i Pipedrive, eliminując manualne wprowadzanie danych i przyspieszając proces sprzedaży 5-krotnie.

Kontekst biznesowy

Kim był nasz klient

Poznaj środowisko biznesowe, wyzwania i cele, które kierowały tym projektem automatyzacji.

Był to startup z sektora SaaS (Software as a Service), który właśnie przygotowywał się do wprowadzenia swojej nowej aplikacji na rynek (Go-To-Market). Firma znajdowała się w kluczowej fazie rozwoju – miała już gotowy produkt, ale stała przed wyzwaniem skalowania procesów sprzedaży od podstaw.

Zespół sprzedaży liczył zaledwie 4 osoby. W tym kontekście, automatyzacja procesów pozyskiwania i kwalifikacji leadów była absolutnie kluczowa. Klient potrzebował natychmiastowego rozwiązania, które mogłoby zapewnić wysoką efektywność bez konieczności szybkiego zwiększania zatrudnienia, pozwalając tym 4 handlowcom skupić się wyłącznie na rozmowach z najbardziej obiecującymi, zweryfikowanymi leadami.

Rezultaty projektu

Najważniejsze metryki, które dostarczyliśmy w ramach wdrożenia.

90%

Oszczędność czasu na ręcznym wprowadzaniu danych do CRM

Szybsza kwalifikacja leadów (dzięki AI)

100%

Automatyzacja transferu leadów do Pipedrive

Błędów w danych trafiających do CRM (dzięki normalizacji AI)

Chcesz podobne rezultaty u siebie?

Porozmawiajmy o procesach i szybko wskażemy miejsca o najwyższym ROI.

Porozmawiajmy

Opinia klienta

Wdrożenie systemu do pozyskiwania leadów i automatycznego dodawania ich do CRM przerosło moje oczekiwania... Efekty przerosły nasze oczekiwania, a ja w końcu czuję się pewnie w świecie automatyzacji.

Patrycja Muszyńska

Head of Sales, Detailly

Cele strategiczne

Potrzeby i cele biznesowe

Strategiczne cele, które kierowały naszym podejściem do automatyzacji procesów.

Wzrost efektywności działu sprzedaży

Celem było uwolnienie handlowców od czasochłonnej, rutynowej pracy, jaką było ręczne przenoszenie danych i wstępna weryfikacja leadów. Potrzeba skupienia zespołu na kontakcie z klientem i domykaniu transakcji.

Automatyczna kwalifikacja i personalizacja leadów

Klient potrzebował obiektywnego i szybkiego systemu do oceny jakości leadów, zanim trafią do CRM. Cel: wykorzystanie sztucznej inteligencji (OpenAI) do automatycznej kwalifikacji i priorytetyzacji kontaktów.

Integracja procesu end-to-end i poprawa jakości danych

Potrzeba stworzenia płynnego, zautomatyzowanego połączenia między narzędziami do pozyskiwania (Snov.io, Scraper) a systemem zarządzania relacjami (Pipedrive). Cel: eliminacja błędów w CRM i zapewnienie, że handlowcy pracują tylko na zweryfikowanych danych.

Zrozumienie i akceptacja automatyzacji przez zespół

Klientka potrzebowała pełnej transparentności działania systemu i wyczerpującego szkolenia, aby zespół w pełni zaufał nowemu, zautomatyzowanemu procesowi i go stosował.

Wyzwania techniczne

Kluczowe wyzwania

Największe przeszkody techniczne i biznesowe, które pokonaliśmy w trakcie realizacji projektu.

Niestabilność danych źródłowych

Konieczność stworzenia odpornego scrapera, który poradzi sobie ze zmianami w strukturze stron WWW potencjalnych klientów (źródła danych), aby utrzymać ciągłość procesu.

Weryfikacja i kwalifikacja przez AI

Zaprojektowanie precyzyjnego modelu OpenAI, który skutecznie i obiektywnie kwalifikuje leady B2B na podstawie nieustrukturyzowanych danych tekstowych (opisów firm)

Integracja wielokanałowa

Zapewnienie płynnej i bezbłędnej integracji siedmiu różnych narzędzi (Snov.io, Scraper, n8n, OpenAI, Pipedrive, Slack) w jeden spójny i szybki proces automatyzacji.

Nietypowe obawy klienta

Przełamanie oporów i obaw Head of Sales (osoby nietechnicznej) przed automatyzacją poprzez zapewnienie pełnej transparentności i prostej obsługi końcowego rozwiązania.

Skalowalność dla startupu

Stworzenie architektury, która będzie mogła efektywnie przetwarzać rosnącą wolumen leadów bez generowania wysokich kosztów operacyjnych, wspierając fazę Go-To-Market nowego SaaS.

Proces wdrożenia

Co zrobiliśmy

Szczegółowy opis procesu automatyzacji i implementacji rozwiązania.

Zaimplementowaliśmy kompleksowy, wieloetapowy proces automatyzacji zarządzany przez n8n, który stworzył w pełni zautomatyzowany lejek pozyskiwania i kwalifikacji leadów.

Inicjacja i pozyskanie danych (Snov.io, Scraper): Proces rozpoczyna się od wydobycia bazowych danych kontaktowych i informacji o firmie przez Snov.io. Następnie Scraper pobiera kluczowe, aktualne dane biznesowe bezpośrednio ze stron internetowych potencjalnych klientów. W ten sposób zapewniamy n8n kompletny zestaw danych wejściowych.
Kwalifikacja za pomocą sztucznej inteligencji (OpenAI): Zgromadzone dane są kierowane do OpenAI. Sztuczna inteligencja analizuje informacje (np. branżę, wielkość firmy, opis działalności) i na podstawie predefiniowanych kryteriów biznesowych dokonuje automatycznej kwalifikacji leada. Dzięki temu eliminujemy subiektywną i czasochłonną, ręczną ocenę.
Transfer do CRM i automatyzacja sprzedaży (Pipedrive): Leady, które AI zaklasyfikowało jako kwalifikowane (tzw. gorące), są automatycznie tworzone w systemie Pipedrive jako nowe kontakty i szanse sprzedaży. Dzięki n8n transfer danych jest błyskawiczny i bezbłędny, co eliminuje 100% manualnego wprowadzania danych.
Powiadomienia w czasie rzeczywistym (Slack): Równocześnie z utworzeniem szansy w Pipedrive, Slack wysyła natychmiastowe powiadomienie do odpowiedniego handlowca, informując o nowym, zweryfikowanym leadzie. Dzięki temu zespół sprzedaży może błyskawicznie przystąpić do kontaktu.

Cały system działa w pełni zautomatyzowany od momentu pozyskania kontaktu do momentu jego trafienia do lejka sprzedażowego, co znacząco podniosło efektywność pracy Head of Sales i całego zespołu.

Stack technologiczny

Narzędzia i technologie

Technologie i narzędzia, które wykorzystaliśmy do realizacji tego projektu automatyzacji.

N8N

Slack

OpenAI

Snov.io

Efekty projektu

Rezultat projektu

Podsumowanie efektów wdrożenia i długoterminowych korzyści dla klienta.

Przekształciliśmy czasochłonny i manualny proces pozyskiwania leadów w inteligentną maszynę sprzedażową. Automatyzacja wyeliminowała aż 90% ręcznej pracy związanej z wprowadzaniem danych do CRM. Wykorzystanie OpenAI do kwalifikacji przyspieszyło proces oceny leada 5-krotnie, co pozwoliło handlowcom Detailly skupić się wyłącznie na rozmowach z najbardziej obiecującymi klientami. Projekt doprowadził do znaczącego skrócenia cyklu sprzedażowego i poprawy jakości danych w Pipedrive.

Z perspektywy specjalisty od automatyzacji

Największym wyzwaniem była konieczność stworzenia stabilnego procesu w oparciu o niestabilne dane źródłowe. Ponieważ wykorzystaliśmy niestandardowy scraper do pobierania danych ze stron potencjalnych klientów, musieliśmy zadbać o to, aby logika w n8n była bardzo odporna na zmiany w układzie tych stron.

Architektura została zaprojektowana w oparciu o n8n jako centralny zarządca procesów. Kluczowe rozwiązania to:

Stabilizacja danych: Wprowadziliśmy mechanizmy sprawdzania poprawności danych i automatyczne próby ponownego pobrania (retry), aby zapewnić, że scraper jest maksymalnie stabilny i prawidłowo radzi sobie z typowymi błędami na stronach.
Inteligentna normalizacja: Użyliśmy OpenAI nie tylko do kwalifikacji, ale też do normalizacji danych. Sztuczna inteligencja analizuje zebrane informacje i ujednolica format, zanim trafią do Pipedrive.
Przepływ zero manualnej pracy: Cały proces, od znalezienia kontaktu po utworzenie szansy w CRM, jest w pełni zautomatyzowany. Eliminuje to ręczne wprowadzanie danych i pozwala handlowcom skupić się wyłącznie na kontakcie z kwalifikowanymi leadami, co znacząco podniosło efektywność całego lejka sprzedaży.

Patryk Wloch

Zobacz inne realizacje

Narzędzia

Make.comSlackBudibaseAirtable

Jak automatyzacja HR w Slacku skróciła zarządzanie urlopami o 70%

Wdrożyliśmy inteligentny system do automatyzacji wniosków urlopowych (składanie, zatwierdzanie, aktualizacja sald) przy użyciu Make.com, Slack i Budibase. Wynik: 70% szybsze procesy i 40% wzrost satysfakcji pracowników.

Rezultaty:

3 miesiące

Czas do pełnego zwrotu z inwestycji (ROI)

100%

Przejrzystości w procesie urlopowym

40%

Wzrost satysfakcji pracowników

70%

Szybszy proces zarządzania urlopami

"Codeless to game changer! Dostarczyli nam praktyczną automatyzację, która nie tylko oszczędza setki godzin pracy, ale przede wszystkim wyeliminowała totalny chaos."

— Michał Kaźmierczak, CEO, Fooz

Zobacz case study

"Codeless to game changer! Dostarczyli nam praktyczną automatyzację, która nie tylko oszczędza setki godzin pracy, ale przede wszystkim wyeliminowała totalny chaos."

— Michał Kaźmierczak, CEO, Fooz

Narzędzia

N8NOnyx (RAG)OpenRouterCustom Connector

Chatbot AI dla Ataszek.pl – wdrożenie inteligentnego asystenta 24/7

Wdrożenie AI/Chatbot: Inteligentny asystent oparty na RAG (Onyx) dla Ataszek.pl. Natychmiastowe odpowiedzi dla klientów i wsparcie sprzedaży.

Rezultaty:

Szybsze wyszukiwanie informacji o produktach przez handlowców

24/7

Dostępność wsparcia klienta

100%

Pokrycie bazy wiedzy o produktach przez Chatbota

"Wdrożenie chatbota to była świetna decyzja... Zespół Codeless podszedł do tematu bardzo profesjonalnie – zrobili świetny research i testowaliśmy różne rozwiązania przed finalnym wyborem. Dzięki temu udało się znaleźć idealne narzędzie, które działa efektywnie i naprawdę ułatwia nam pracę."

— Dawid Kołodziejski, Specialista ds. klienta, Ataszek.pl

Zobacz case study

— Dawid Kołodziejski, Specialista ds. klienta, Ataszek.pl

Zobacz wszystkie case studies

Porozmawiajmy o Twoim projekcie

Pokaż nam proces – przygotujemy konkretne propozycje automatyzacji i szacunkowe efekty.

Bezpłatna konsultacja

Odpowiedź w ciągu 24h

Spersonalizowana wycena

Możesz również skontaktować się z nami bezpośrednio:

hello@code-less.io +48 538 390 025