Nasz blog
Odkryj najnowsze trendy w automatyzacji, praktyczne poradniki i case studies. Wiedza, która pomoże Ci przekształcić Twój biznes.
Filtruj po kategoriach
Czy automatyzacja podnosi wydajność w MŚP? Gdzie i jak policzyć
Gdzie małe i średnie firmy tracą najwięcej czasu, jak automatyzacja podnosi ich wydajność, jak policzyć opłacalność i od jakich narzędzi zacząć.
RevOps: jak usunąć przeszkody między marketingiem, sprzedażą i obsługą
Czym jest RevOps, jakie przeszkody usuwa (zgubione leady, różne raporty, ręczne przekazania), jak zacząć w pięciu krokach i jakie narzędzia połączyć.
Make Grid: mapa automatyzacji i skalowanie bez chaosu
Czym jest Make Grid, do czego przydaje się mapa automatyzacji (analiza wpływu, porządki, onboarding, audyt), jak ją czytać i jak skalować automatyzacje bez chaosu.
NetSuite: automatyzacja procesu order-to-cash
Jak zautomatyzować order-to-cash w NetSuite: zamówienie, kontrola kredytu, realizacja, faktura i KSeF, należności i dopasowanie płatności. Wskaźniki i przykładowy przepływ.
Automatyzacja lead generation: od formularza do handlowca
Jak zautomatyzować drogę leada: przechwycenie, wzbogacenie, ocena AI, zapis w CRM, szybkie przekazanie i nurturing. Przykład z wdrożenia i na co uważać.
Jak wybrać agencję automatyzacji marketingu: kryteria i pytania
Jak wybrać agencję automatyzacji marketingu: doświadczenie, wyniki, dane i zgody, utrzymanie, własność kont i dobór narzędzi. Sygnały ostrzegawcze i model dobrej współpracy.
Automatyzacja obsługi klienta: trzy scenariusze, które działają
Trzy sprawdzone scenariusze automatyzacji obsługi klienta w Make lub n8n: statusy przesyłek, jedna kolejka zgłoszeń i chatbot pierwszej linii. Przykłady i wskaźniki.
Scenariusze Make z danymi wejściowymi i API: logika wielokrotnego użytku
Jak uruchamiać scenariusze Make na żądanie z danymi wejściowymi i wynikiem: webhook, API Make, MCP i inne scenariusze. Kiedy to ma sens, dobre praktyki i odpowiednik w n8n.
MVP w no-code: szybki start produktu i monetyzacja
Jak zbudować MVP w no-code: zestaw narzędzi (strona, formularze, baza, aplikacja, płatności, automatyzacje), plan krok po kroku, monetyzacja i kiedy przejść do kodu.
No-code w zespole produktowym: szybszy rozwój produktu
Co zespół produktowy może zbudować w no-code (eksperymenty, onboarding, feedback, panele, integracje), zasady współpracy z programistami i przykład pętli feedbacku.
Make MCP Server: scenariusze Make jako narzędzia dla agentów AI
Jak działa Make MCP Server: scenariusze jako narzędzia dla aplikacji AI, wymagania (aktywne, na żądanie, wejścia i wyjścia), przykłady, bezpieczeństwo i porównanie z n8n.
Kontrola zasobów w zespole: mniej przestojów dzięki automatyzacji
Skąd biorą się przestoje w zespołach, jak automatyzacja pomaga kontrolować ludzi, urlopy, sprzęt, licencje, flotę i magazyn oraz przykład tygodniowego raportu obłożenia.
Często zadawane pytania
Znajdź odpowiedzi na pytania dotyczące automatyzacji i naszych artykułów
AI to technologia, która pozwala systemom na podejmowanie decyzji (np. kwalifikacja leadów), analizowanie dużych zbiorów danych (analiza predykcyjna) i generowanie treści (chatboty), co znacząco zwiększa efektywność pracy handlowców i analityków.
Masz pytania o automatyzację?
Skontaktuj się z nami, a podzielimy się naszą wiedzą i doświadczeniem
Możesz również skontaktować się z nami bezpośrednio: