
Chatbot AI dla Ataszek.pl – wdrożenie inteligentnego asystenta 24/7
Wdrożenie AI/Chatbot: Inteligentny asystent oparty na RAG (Onyx) dla Ataszek.pl. Natychmiastowe odpowiedzi dla klientów i wsparcie sprzedaży.
Zobacz case studyCase study
Każdy nowy lead Detailly jest sprawdzony i opisany, zanim zajmie się nim handlowiec. Dane trafiają do Pipedrive same, a kwalifikacja leadów jest 5 razy szybsza.

Oszczędność czasu na ręcznym wprowadzaniu danych do CRM
Szybsza kwalifikacja leadów (dzięki AI)
Automatyzacja transferu leadów do Pipedrive
Błędów w danych trafiających do CRM (dzięki normalizacji AI)
Był to startup z sektora SaaS (Software as a Service), który właśnie przygotowywał się do wprowadzenia swojej nowej aplikacji na rynek (Go-To-Market). Firma była w ważnym momencie: miała już gotowy produkt, ale stała przed wyzwaniem skalowania procesów sprzedaży od podstaw.
Zespół sprzedaży liczył zaledwie 4 osoby. W tym kontekście, automatyzacja procesów pozyskiwania i kwalifikacji leadów była konieczna. Klient potrzebował natychmiastowego rozwiązania, które mogłoby zapewnić wysoką efektywność bez konieczności szybkiego zwiększania zatrudnienia, pozwalając tym 4 handlowcom skupić się wyłącznie na rozmowach z najbardziej obiecującymi, zweryfikowanymi leadami.
Opowiedz, jak dziś wygląda ten proces w Twojej firmie. Po 30 minutach wiesz, co da się zautomatyzować i od czego zacząć.
Wdrożenie systemu do pozyskiwania leadów i automatycznego dodawania ich do CRM przerosło moje oczekiwania... Efekty przerosły nasze oczekiwania, a ja w końcu czuję się pewnie w świecie automatyzacji.
Celem było uwolnienie handlowców od czasochłonnej, rutynowej pracy, jaką było ręczne przenoszenie danych i wstępna weryfikacja leadów. Potrzeba skupienia zespołu na kontakcie z klientem i domykaniu transakcji.
Klient potrzebował obiektywnego i szybkiego systemu do oceny jakości leadów, zanim trafią do CRM. Cel: wykorzystanie sztucznej inteligencji (OpenAI) do automatycznej kwalifikacji i priorytetyzacji kontaktów.
Potrzeba stworzenia płynnego, zautomatyzowanego połączenia między narzędziami do pozyskiwania (Snov.io, Scraper) a systemem zarządzania relacjami (Pipedrive). Cel: eliminacja błędów w CRM i zapewnienie, że handlowcy pracują tylko na zweryfikowanych danych.
Klientka potrzebowała pełnej transparentności działania systemu i wyczerpującego szkolenia, aby zespół w pełni zaufał nowemu, zautomatyzowanemu procesowi i go stosował.
Konieczność stworzenia odpornego scrapera, który poradzi sobie ze zmianami w strukturze stron WWW potencjalnych klientów (źródła danych), aby utrzymać ciągłość procesu.
Zaprojektowanie precyzyjnego modelu OpenAI, który skutecznie i obiektywnie kwalifikuje leady B2B na podstawie nieustrukturyzowanych danych tekstowych (opisów firm)
Zapewnienie płynnej i bezbłędnej integracji siedmiu różnych narzędzi (Snov.io, Scraper, n8n, OpenAI, Pipedrive, Slack) w jeden spójny i szybki proces automatyzacji.
Przełamanie oporów i obaw Head of Sales (osoby nietechnicznej) przed automatyzacją poprzez zapewnienie pełnej transparentności i prostej obsługi końcowego rozwiązania.
Stworzenie architektury, która będzie mogła efektywnie przetwarzać rosnącą wolumen leadów bez generowania wysokich kosztów operacyjnych, wspierając fazę Go-To-Market nowego SaaS.
Masz podobny problem? Porozmawiajmy.
30 minut z osobą, która potem to buduje. Po rozmowie wiesz, co da się zautomatyzować i ile to odda.
Zbudowaliśmy wieloetapowy proces automatyzacji zarządzany przez n8n, który stworzył w pełni zautomatyzowany lejek pozyskiwania i kwalifikacji leadów.
Cały system działa w pełni zautomatyzowany od momentu pozyskania kontaktu do momentu jego trafienia do lejka sprzedażowego, co odciążyło Head of Sales i cały zespół.
Przekształciliśmy czasochłonny i manualny proces pozyskiwania leadów w inteligentną maszynę sprzedażową. Automatyzacja wyeliminowała aż 90% ręcznej pracy związanej z wprowadzaniem danych do CRM. Wykorzystanie OpenAI do kwalifikacji przyspieszyło proces oceny leada 5-krotnie, co pozwoliło handlowcom Detailly skupić się wyłącznie na rozmowach z najbardziej obiecującymi klientami. Projekt skrócił cykl sprzedażowy i poprawy jakości danych w Pipedrive.
Masz podobny problem? Porozmawiajmy.
30 minut z osobą, która potem to buduje. Po rozmowie wiesz, co da się zautomatyzować i ile to odda.
Z perspektywy specjalisty
Największym wyzwaniem była konieczność stworzenia stabilnego procesu w oparciu o niestabilne dane źródłowe. Ponieważ wykorzystaliśmy niestandardowy scraper do pobierania danych ze stron potencjalnych klientów, musieliśmy zadbać o to, aby logika w n8n była bardzo odporna na zmiany w układzie tych stron.
Architektura została zaprojektowana w oparciu o n8n jako centralny zarządca procesów. Najważniejsze rozwiązania to:
Patryk Wloch
Zapytania z maila, formularza i WhatsAppa trafiają do CRM-u z opiekunem i terminem odpowiedzi. Handlowiec sprzedaje, zamiast przepisywać.
ZobaczZwiększ efektywność i konwersję swoich działań. Automatyzacja marketingu dociera do każdego klienta z idealnie dopasowanym przekazem, wspierając Twoją firmę w generowaniu i pielęgnowaniu leadów. Działaj na masową skalę, personalizuj komunikację i uwolnij zespół, by mógł skupić się na innowacyjnych kampaniach, które przynoszą realny zysk.
Zobacz
Wdrożenie AI/Chatbot: Inteligentny asystent oparty na RAG (Onyx) dla Ataszek.pl. Natychmiastowe odpowiedzi dla klientów i wsparcie sprzedaży.
Zobacz case study
Wdrożyliśmy inteligentny system do automatyzacji wniosków urlopowych (składanie, zatwierdzanie, aktualizacja sald) przy użyciu Make.com, Slack i Budibase. Wynik: 70% szybsze procesy i 40% wzrost satysfakcji pracowników.
Zobacz case study